培養目標：本專業培養具備系統的統計學理論知識和應用知識，掌握統計學的主要方法，具 有處理特定行業數據問題的能力，能在經濟、管理、生物、醫藥、金融、保險、工業、農業、林業、商 業、信息技術、教育、衛生、醫藥、氣象、水利、環境和減災等相關領域中從事數據搜集、分析與決策 的創新型人才。

培養要求：本專業學生主要學習并掌握統計學專業的基本理論，基本知識和基本技能。

畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身體和心理素質；

2．掌握統計學的基礎知識、基本理論和系統的統計思想；

3．掌握搜集數據的科學方法，能夠根據數據的特點選用恰當的統計方法進行分析、推斷和 預測；

4．掌握中外文資料查詢和文獻檢索的現代信息技術，初步具備獲取所關心問題的解決方案 及對這些方案評斷的能力；

5．初步具備應用統計學知識解決行業領域（如經濟、金融、保險、管理、市場調查、生物、醫 藥、工業、農業、林業、商業、信息技術、教育、衛生、氣象、水利、環境和減災等方面）中問題的能力 與應用創新意識；

6．了解統計學理論與方法的發展動態，具有統計學創新意識和初步的科學研究能力；

7．具有進一步職業發展能力；

8．具有較強的交流溝通、環境適應和團隊合作的能力。

主干學科：統計學、數學。

核心知識領域：統計學基本思想、數學理論、概率論、統計調查、參數估計與假設檢驗、非參數 方法、回歸分析、多元統計方法、隨機過程、時間序列分析、試驗設計和統計軟件。

核心課程示例：

示例一：統計學導論（授課48學時，上機實踐32學時）、數學分析（288學時）、代數學基礎 （224學時）、解析幾何（64學時）、常微分方程（64學時）、概率論（64學時）、應用隨機過程（64學 時）、復變函數（64學時）、實變函數（64學時）、統計學基礎（授課48學時，上機實踐32學時）、概 率測度I（64學時）、多元統計分析（授課48學時，上機實踐32學時）、時間序列分析（48學時）、 試驗設計（48學時）。

示例二：數學分析（300學時）、高等代數（200學時）、解析幾何（60學時）、近世代數（80學 時）、常微分方程（60學時）、概率論基礎（60學時）、復變函數（60學時）、實變函數（80學時）、統 計學（60學時）、測度論（60學時）、隨機過程（60學時）、實用回歸分析（60學時）、應用多元統計 分析（60學時）、應用時間序列分析（60學時）、統計軟件選講（60學時）。

主要實踐性教學環節：上機操作訓練、社會調查、統計實習、科研訓練和畢業論文等。

修業年限：四年。

授予學位：理學學士。